Блочные подстанции КТП
Распредустройства РУВН
Распредустройства РУНН
Системы АСУ ТП
Инжиниринг
Монтаж
КОНФЕРЕНЦИИ
L Международная научно-практическая конференция с элементами научной школы, прошедшей в Национальном исследовательском университете «МЭИ», Москва, 17—20 ноября 2020 г. Научная тематика конференции — «Энергосбережение и энергоэффективность технологий передачи, распределения и потребления электрической энергии». Доклад посвящен новому методу вейвлет-анализа и повышения энергоэффективности электротехнических комплексов и систем на основе мощных технологических установок топливно-энергетической отрасли.
В данной работе рассматриваются вопросы совершенствования систем управления двухфазными двигателями. За последние 100 лет сложные двухфазные асинхронные двигатели были вытеснены трехфазными двигателями, но, тем не менее, во многих отраслях промышленности они по-прежнему являются востребованными. Эти области представляют собой системы электрооборудования с мощными тяговыми приводами постоянного тока, используемые в электромобилях. Существует множество методов получения алгоритмов управления для таких систем приводов. Все это требует всестороннего анализа, который может показать, какая система управления является наилучшей для конкретной системы. В данной работе представлен аналогичный анализ нескольких моделей систем электрооборудования приводов.
В докладе представлен анализ современной силовой преобразовательной техники для регулирования производительности технологических установок ТЭК большой мощности для энергоемких потребителей. На характерном примере газоперекачивающих агрегатов рассмотрены особенности структур и функциональных возможностей высоковольтных многоуровневых преобразователей отечественного производства для повышения энергоэффективности и надежности автоматизированных установок.
НАВИГАЦИЯ ПО САЙТУ
АКЦИЯ!!! ОСТАТКИ СКЛАДА
ФИЛЬМ О ЗАВОДЕ "ТСН-ЭЛЕКТРО"
РЕАЛИЗОВАННЫЕ ПРОЕКТЫ
Труды международного симпозиума "Надежность и качество"
Рассматриваются методологические аспекты аналитико-статистического подхода к оценке и прогнозированию состояния сложных технических систем. Основу методологии составляет квантильно-регрессионный анализ статистических данных измерений диагностических параметров объекта исследования для получения полной и достоверной информацию по текущему и прогнозируемому состоянию контролируемого оборудования. Рассмотрены два методических подхода к решению задачи.
Методы и приборы прогнозирования технического состояния трубопроводов при мониторинге в режиме "on-line".
Превентивное прогнозирование технического состояния электроприводов транспортных систем методом искусственных нейронных систем.
Improving The Reliability Of STD-12500-2-Type Electric Motor Of Turbocompressors By Predicting Its State By Means Of Spectrum Analysis.
Abstract — The article considers operating conditions of electric drive motors used in electric gas pumping units. A technique for predicting the technical state of high-voltage synchronous machines rested on the analysis of the dynamics of spectrum components was proposed. In the research the said technique was compaired with fuzzy models and artificial neural networks methods.
The main factors of information compatibility of automatic control systems for energy-saving electric drives are proposed, built on the basis of multifunctional algorithms, when integrated into a single information space of an enterprise. The method for assessing compatibility allows one to purposefully vary the specific shares of data storage and processing processes in the software, as well as to solve the problems of computer modeling and the choice of identification and adaptation algorithms in the general cycle of work. The indicators of the systems operability are given – the coefficients of increasing the productivity of software modules, the essence of the subject area, the accuracy of assessing the input and output information, the probability of achieving the goal, the times of transient processes during information exchange, depending on information resistance, rigidity, memory volume and the level of information-driving logic. It is shown that this will allow avoiding the influence of reactive parameters of information circuits in control systems.
©1999-2021 ООО "ТСН-электро"
Региональный отдел продаж (Россия и страны СНГ): 8 (800) 707-79-65
Отдел продаж по Нижегородской области: +7 (831) 275-888-9
603108, Россия, Н. Новгород, ул. Электровозная д. 7 "А"
info@tcn-nn.ru
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ
x