Блочные подстанции КТП
Распредустройства РУВН
Распредустройства РУНН
Системы АСУ ТП
Инжиниринг
Монтаж
L Международная научно-практическая конференция с элементами научной школы, прошедшей в Национальном исследовательском университете «МЭИ», Москва, 17—20 ноября 2020 г. Научная тематика конференции — «Энергосбережение и энергоэффективность технологий передачи, распределения и потребления электрической энергии». Доклад посвящен новому методу вейвлет-анализа и повышения энергоэффективности электротехнических комплексов и систем на основе мощных технологических установок топливно-энергетической отрасли.
В данной работе рассматриваются вопросы совершенствования систем управления двухфазными двигателями. За последние 100 лет сложные двухфазные асинхронные двигатели были вытеснены трехфазными двигателями, но, тем не менее, во многих отраслях промышленности они по-прежнему являются востребованными. Эти области представляют собой системы электрооборудования с мощными тяговыми приводами постоянного тока, используемые в электромобилях. Существует множество методов получения алгоритмов управления для таких систем приводов. Все это требует всестороннего анализа, который может показать, какая система управления является наилучшей для конкретной системы. В данной работе представлен аналогичный анализ нескольких моделей систем электрооборудования приводов.
В докладе представлен анализ современной силовой преобразовательной техники для регулирования производительности технологических установок ТЭК большой мощности для энергоемких потребителей. На характерном примере газоперекачивающих агрегатов рассмотрены особенности структур и функциональных возможностей высоковольтных многоуровневых преобразователей отечественного производства для повышения энергоэффективности и надежности автоматизированных установок.
Труды международного симпозиума "Надежность и качество"
Рассматриваются методологические аспекты аналитико-статистического подхода к оценке и прогнозированию состояния сложных технических систем. Основу методологии составляет квантильно-регрессионный анализ статистических данных измерений диагностических параметров объекта исследования для получения полной и достоверной информацию по текущему и прогнозируемому состоянию контролируемого оборудования. Рассмотрены два методических подхода к решению задачи.
Методы и приборы прогнозирования технического состояния трубопроводов при мониторинге в режиме "on-line".
Превентивное прогнозирование технического состояния электроприводов транспортных систем методом искусственных нейронных систем.
©1999-2021 ООО "ТСН-электро"
Региональный отдел продаж (Россия и страны СНГ): 8 (800) 707-79-65
Отдел продаж по Нижегородской области: +7 (831) 275-888-9
603108, Россия, Н. Новгород, ул. Электровозная д. 7 "А"
info@tcn-nn.ru